ORCID:
0009-0005-6994-598X
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中国 · 深圳
Shenzhen, China
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生命科学中的AI技术 · 贝叶斯统计 · 空间组学数据分析 · 无创生理信号建模与产品落地
🤝
欢迎与我交流想法与合作
课题组氛围融洽、结构合理，包含多位博士、硕士和本科生，且有稳定产出。
欢迎对 数据建模、生物统计、深度学习 与 可穿戴算法落地 感兴趣的同学报考；
优秀者可直接推荐升学或就业：
dongqishi@sztu.edu.cn
News
- 2026 · 🎉 祝贺课题组论文 An Empirical Bayes Algorithm for Variable Selection With Applications in Genetic Fine-Mapping 发表于 Stat。
About
我于 2023 年获香港浸会大学统计学博士学位，现为深圳技术大学大数据与互联网学院助理教授。 研究聚焦统计学习、生物统计与医疗健康数据分析，曾在华为诺亚方舟实验室、香港中文大学（深圳）与香港大学从事科研工作。
RESEARCH
当前在研方向包括：
🧭
空间单细胞映射算法工具链 (Spatial single-cell mapping)
🤖
空间组学智能体与自动化 QC/注释 (Spatial omics agent)
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产学合作：森沛科技（深圳）有限公司（PPG/ECG 血压预测算法与产品落地）
🏥
医院合作：解放军总医院（301 医院）空间多组学数据分析
🤝
高校合作：四川大学空间解卷积算法开发
Publications
2026
Composition-Aware Cross-Sectional Integration for Spatial Transcriptomics
Dong, Q.†; Huang, Z.†; Wang, X.; Feng, Z.; Liu, W.; Huang, B.*
Advanced Intelligent Discovery, 2026
An Empirical Bayes Algorithm for Variable Selection With Applications in Genetic Fine-Mapping
Dong, Q.*; Wang, X.*; Guan, X.; Liang, L.; Ke, X.#; Peng, H.
Stat, 2026
2025
Robust Spatial Cell-Type Deconvolution with Qualitative Reference for Spatial Transcriptomics
Dong, Q.*; Yang, Y.*; Luo, Z.; Shen, H.; Shi, X.#; Liu, J.#
Small Methods 9(5), 2401145, 2025
2023
DAMix: Exploiting Deep Autoregressive Model Zoo for Improving Lossless Compression Generalization
Dong, Q.; Zhou, F.; Kang, N.; Xie, C.; Zhang, S.; Li, J.; Peng, H.; Li, Z.*
AAAI, 2023
2022
ZooD: Exploiting Model Zoo for Out-of-Distribution Generalization
Dong, Q.; Muhammad, A.; Zhou, F.; Xie, C.; Hu, T.; Yang, Y.; Bae, S.-H.; Li, Z.*
NeurIPS, 2022
Patents
- 发明专利申请（已受理）：申请号 202511359756.X， “一种联合解卷积域识别与对齐的方法、系统、终端及介质”（发文日：2025-09-23）。
Industry Collaboration
- 森沛科技（深圳）有限公司 × 深圳技术大学：智能穿戴端 PPG 信号的可校准预测算法优化（2026.02–2026.12）。
Contact
- Email: dongqishi@sztu.edu.cn
- ORCID: 0009-0005-6994-598X
- GitHub: SpatialOmics-pj/dongqishi